====== Pythonリンク集 ======
  *[[https://docs.python.org/ja/3/tutorial/index.html|Python チュートリアル]]　Pythonの公式チュートリアルです
===== 開発環境 =====
  *[[https://www.anaconda.com/|Anaconda]]　データサイエンスや、機械学習のためのオープンソースディストリビューション。大規模な開発に用いる場合、現在有料。
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  *[[https://jupyter.org/|JupyterLab]]　Jupyter Notebookの後継となるウェブベース開発環境
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  *[[https://colab.research.google.com/|Google Colab]]　ブラウザ上のPythonプラグラミング実行環境
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===== データ操作 =====
  *[[https://pandas.pydata.org/|pandas]]　データ解析や統計処理の前処理のためのライブラリ
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  *[[https://scrapy.org/|Scrapy]]　Pythonでスクレイピングをするためのフレームワーク
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  *[[https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/|Beautiful Soup]]　Pythonでスクレイピングをするためのライブラリ
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===== 画像処理 =====
  *[[https://scikit-image.org/|scikit-image]]　画像処理ライブラリ
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  *[[https://opencv.org/|OpenCV]]　画像処理・顔検出等のためのライブラリ。Javaでも使用可能
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===== 機械学習 =====
  *[[https://scikit-learn.org/stable/|scikit-learn]]　　機械学習ライブラリ
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  *[[https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/|XGBoost]]　勾配ブースティング決定木を用いるためのライブラリ
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===== 深層学習 =====
  *[[https://www.tensorflow.org/|TensorFlow]]　Google製の機械学習用オープンソースライブラリ
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  *[[https://keras.io/ja/|Keras]]　Pythonの深層学習ライブラリ
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  *[[https://pytorch.org/|PyTorch]]　深層学習研究プラットフォーム
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===== 数学 =====
  *[[https://numpy.org/|Numpy]]　Pythonを用いた科学計算用パッケージ
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